Data & AI/ML Engineering
Mengembangkan solusi AI praktis dengan fokus pada dampak bisnis, bukan demo futuristik. NLP Bahasa Indonesia, Computer Vision, GeoAI, dan Recommender Systems.
AI Capabilities
Fokus pada AI yang praktis dan berdampak untuk bisnis Indonesia.
NLP Bahasa Indonesia
Text processing, sentiment analysis, chatbot dalam bahasa Indonesia
Contoh Implementasi:
Computer Vision
Image recognition, object detection, quality assessment
Contoh Implementasi:
GeoAI
Spatial analysis, location intelligence, geographic insights
Contoh Implementasi:
Recommender Systems
Personalized recommendations, content filtering, matching
Contoh Implementasi:
ML Pipeline
Proses end-to-end dari data hingga model production dengan guardrails dan monitoring.
Ingest
Data Collection
Structured and unstructured data from various sources
Train
Model Training
Custom model development with guardrails and validation
Evaluate
Model Evaluation
Performance testing, bias detection, and accuracy metrics
Serve
Model Deployment
Production deployment with monitoring and updates
Technology Stack
Modern AI/ML stack dengan focus pada production-ready solutions.
Languages
ML Frameworks
Data Processing
Deployment
Vector DB
Monitoring
AI Case Studies
Implementasi AI yang berdampak nyata pada bisnis dan masyarakat.
TaniMap Indonesia
GeoAI untuk rekomendasi lokasi tanam dan prediksi panen
Aqualoop WaterTech
Computer Vision untuk deteksi kualitas air real-time
Lampalampa Tourism
Recommender system untuk personalisasi pengalaman wisata
Siap Mengimplementasikan AI untuk Bisnis Anda?
Konsultasi gratis untuk memahami potensi AI dalam bisnis Anda dan roadmap implementasi yang tepat.